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| Lemos Filho,Luis César de Aquino; Carvalho,Luiz Gonsaga de; Evangelista,Adão Wagner Pêgo; Carvalho,Luis Marcelo Tavares de; Dantas,Antônio Augusto Aguilar. |
| Objetivou-se com esta pesquisa, analisar a demanda hídrica em Minas Gerais, representada pela evapotranspiração de referência (ET0), durante o ano. Os valores de ET0 foram estimados pelo método de Penman-Monteith-FAO a partir de dados diários originados de registros de 42 estações climatológicas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) referentes a um período de 17 anos (1961 a 1978). No geral, os resultados mostraram que a ET0 é bastante variável em Minas Gerais, chegando a apresentar valores médios de 914 até valores de 1.677 mm ano-1. As maiores variações, tanto espaciais como temporais, são registradas no norte do Estado, onde também ocorrem os maiores valores de ET0. O Estado de Minas Gerais apresenta um déficit hídrico anual em aproximadamente... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Meteorologia; Geoprocessamento. |
| Ano: 2007 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542007000500029 |
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| Oliveira,Luciano Teixeira de; Ferreira,Maria Zélia; Carvalho,Luis Marcelo Tavares de; Ferraz Filho,Antônio Carlos; Oliveira,Thomaz Chaves de Andrade; Silveira,Eduarda Martiniano de Oliveira; Junior,Fausto Weimar Acerbi. |
| O objetivo deste trabalho foi avaliar a possibilidade de se estimar o diâmetro à altura do peito (DAP) com os dados de altura e de número de árvores derivados do escâner a laser aerotransportado (LiDAR, "light detection and ranging"), e determinar o volume de madeira de talhão de Eucalyptus sp. a partir dessas variáveis. O número total de árvores detectadas foi obtido com uso da filtragem de máxima local. A altura de plantas estimada pelo LiDAR apresentou tendência não significativa à subestimativa. A estimativa do DAP foi coerente com os valores encontrados no inventário florestal; porém, também mostrou tendência à subestimativa, em razão do comportamento observado quanto à altura. A variável número de fustes apresentou valores próximos aos observados nas... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Eucalyptus; Inventário florestal; LiDAR; Modelos biométricos; Sensoriamento remoto.. |
| Ano: 2014 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2014000900692 |
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| Coelho,Guilherme Leite Nunes; Carvalho,Luis Marcelo Tavares de; Gomide,Lucas Rezende. |
| Resumo: O objetivo deste trabalho foi determinar a distribuição potencial de 23 espécies pioneiras no Estado de Minas Gerias, além de identificar as variáveis ambientais que influenciam as suas distribuições. O algoritmo Maxent foi escolhido para relacionar a ocorrência de espécies às seguintes variáveis bioclimáticas: variação diurna de temperatura, isotermalidade, sazonalidade da temperatura, precipitação do mês mais seco, sazonalidade da precipitação (coeficiente de variação) e evapotranspiração real. Também foram avaliados índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), grau de conservação da flora e heterogeneidade espacial de fitofisionomias, bem como erodibilidade (suscetibilidade do solo à erosão), disponibilidade de água subterrânea, textura... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Maxent; Plano de conservação; Planta nativa; Predição de habitat. |
| Ano: 2016 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2016000300207 |
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| Souza,Carolina Gusmão; Arantes,Tássia Borges; Carvalho,Luis Marcelo Tavares de; Aguiar,Polyanne. |
| Abstract: The objective of this work was to propose a new methodology for mapping coffee cropping areas that includes multitemporal data as input parameters in the classification process, by using the Landsat TM NDVI time series, together with an object-oriented classification approach. The algorithm BFAST was used to analyze coffee, pasture, and native vegetation temporal profiles, allied to a geographic object-based image analysis (GEOBIA) for mapping. The following multitemporal variables derived from the R package greenbrown were used for classification: mean, trend, and seasonality. The results showed that coffee, pasture, and native vegetation have different temporal behaviors, which corroborates the use of these data as input variables for mapping.... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: BFAST; Classification; MODIS; NDVI; Remote sensing; R package greenbrown. |
| Ano: 2019 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2019000103701 |
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| Silva,Vladimir Antonio; Curi,Nilton; Marques,João José Granate; Carvalho,Luis Marcelo Tavares de; Santos,Walbert Júnior Reis dos. |
| Lands (broader concept than soils, including all elements of the environment: soils, geology, topography, climate, water resources, flora and fauna, and the effects of anthropogenic activities) of the state of Minas Gerais are in different soil, climate and socio-economics conditions and suitability for the production of agricultural goods is therefore distinct and mapping of agricultural suitability of the state lands is crucial for planning guided sustainability. Geoprocessing uses geographic information treatment techniques and GIS allows to evaluate geographic phenomena and their interrelationships using digital maps. To evaluate the agricultural suitability of state lands, we used soil maps, field knowledge, forest inventories and databases related to... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Geoprocessing; Land suitable for agriculture; Sustainability; Multicriteria analysis. |
| Ano: 2013 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542013000600007 |
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| Hott,Marcos Cicarini; Carvalho,Luis Marcelo Tavares de; Antunes,Mauro Antonio Homem; Santos,Polyanne Aguiar dos; Arantes,Tássia Borges; Resende,João Cesar de; Rocha,Wadson Sebastião Duarte da. |
| Abstract: The objective of this work was to analyze the development of grasslands in Zona da Mata, in the state of Minas Gerais, Brazil, between 2000 and 2013, using a parameter based on the growth index of the normalized difference vegetation index (NDVI) from the moderate resolution imaging spectroradiometer (Modis) data series. Based on temporal NDVI profiles, which were used as indicators of edaphoclimatic conditions, the growth index (GI) was estimated for 16-day periods throughout the spring season of 2012 to early 2013, being compared with the average GI from 2000 to 2011, used as the reference period. Currently, the grassland areas in Zona da Mata occupy approximately 1.2 million hectares. According to the used methods, 177,322 ha (14.61%) of these... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Growth index; Pastures; Remote sensing; Time series; Zona da Mata.. |
| Ano: 2016 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2016000700858 |
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